Карта канала DevOps Brain

В Telegram-ленте уже больше двух лет копятся длинные разборы, серии статей и обзоры инструментов. Искать нужный материал по истории сообщений неудобно, поэтому я собрал здесь карту публикаций канала за период с апреля 2024 года по ноябрь 2026 года.

Это не полный архив: короткие новости, анонсы, мемы и быстро устаревающие заметки сюда не вошли. Все ссылки на этой странице ведут непосредственно на публикации в Telegram-канале.

Kafka: от первого сообщения до production

Серия идёт от базовой архитектуры к эксплуатации Consumer. Лучше читать по порядку: каждая следующая часть использует механизмы и пример интернет-магазина из предыдущих.

• Архитектура и базовые принципы — часть 1
• Partitions, Consumer Groups и порядок сообщений — часть 2
• Обзор полной серии из девяти частей

Kubernetes и Infrastructure as Code

• Лучшие практики конфигурирования Kubernetes: часть 1 — база, часть 2 — сервисы, метки, конфиги и лимиты и часть 3 — безопасность, логи и graceful shutdown.
• Самоподписные SSL-сертификаты в локальном Kubernetes: часть 1 и часть 2.
• Ищем эксплойты с помощью Kubescape и Metasploit
• Локальная песочница Kubernetes и Terraform
• Контейнер не равен Docker: где проходит граница понятия
• Kubernetes Resource Recommendations: знакомство с Robusta KRR

Linux, диагностика и производительность

• Скрипт для быстрой диагностики Linux
• Как работает OOM Killer и почему он выбирает конкретный процесс
• Dive in performance tools: Sysdig, память в top, CPU, таблица процессов, практические выводы, bmon и bandwhich.
• Утилиты для параллельной работы с множеством серверов
• Как настроить htop под себя

Сети

• Практика в GNS3: установка и настройка под macOS, первая сеть и Cisco с VLAN.
• Как объединить устройства в приватную сеть через ZeroTier
• Как прокачать сеть между разными ЦОД
• Эмуляция задержек, потерь и других сетевых проблем через tc netem
• Consistent Hashing: теория и интерактивный симулятор

Мониторинг, SRE и эксплуатация

• Как evaluation_interval и for влияют на алерты Prometheus
• SLA, SLO и SLI простыми словами: часть 1 и часть 2.
• Почему графики в Grafana меняются на разных интервалах
• Знакомство с нагрузочным тестированием в Grafana k6
• Keep: единая точка для алертов из разных систем
• Чеклист по инфраструктуре перед длинными праздниками

Git, CI/CD и безопасность разработки

• Как исправлять ошибки в Git с помощью fixup и autosquash
• Как обнаруживать утечки секретов в Git
• Динамические матрицы в GitHub Actions: часть 1 и часть 2.
• Как бесплатно разместить сайт, блог, CV или Wiki: часть 1 и часть 2.
• Как запустить публичный сайт на телефоне
• Как удалить уже смерженные локальные ветки в Git
• Как я научил TeamCity говорить с ИИ через MCP

Полезные CLI- и TUI-инструменты

• git-igitt: история Git с читаемым графом веток
• dive: разбираем Docker-образ по слоям
• ncdu: ищем, куда исчезло место на диске
• posting: HTTP-клиент в терминале
• witr: выясняем, почему процесс запущен и кто им управляет
• cli-stash: сохраняем сложные команды и быстро вставляем их в терминал
• snitch: смотрим сетевые соединения и связанные процессы
• termshark: анализируем трафик и PCAP-файлы в терминале
• syswatch: наблюдаем за CPU, памятью, диском и сетью в одной сессии
• Excalidraw: как рисовать технические схемы без боли
• Oh My Zsh: настраиваем удобную командную строку
• SiYuan: система для управления личными знаниями
• ntfy: отправляем уведомления на телефон через HTTP API
• Macpine: запускаем лёгкие Linux VM на macOS
• Docmost: open source альтернатива Notion
• Kubetools: каталог инструментов для Kubernetes
• NeoHtop: современная альтернатива htop
• Tabby: кроссплатформенный терминал

Go и разработка инфраструктурных инструментов

• Expr для Go: динамические правила вместо цепочек if
• Zerolog: организуем структурированные логи в Go
• Net-peek: кто потребляет трафик на сервере

Карьера, процессы и инженерная культура

• Вредные советы начинающим специалистам в IT
• Зачем команде писать постмортемы
• Как вернуться в рабочий ритм после длинных праздников
• Почему фундаментальные знания всё ещё важны в эпоху ИИ

ИИ и размышления об индустрии

• Кладбище AI-экспериментов: что остаётся, когда гаснет хайп
• Иллюзия приватности: как мы доверились ИИ без оглядки
• Open source свернул не туда?
• Как OS/2 проиграла Windows: часть 1 и часть 2.
• AI больше не стыдно?
• Как собрать личного AI-ассистента на базе Telegram и n8n

Проекты и эксперименты

• GitHub Unhappy Approve: расширение для Chrome
• Бот для предложенных новостей в Telegram
• iKanban: симулятор закрытых задач

Карта будет пополняться вместе с каналом. Новые заметки, короткие находки и обсуждения появляются в Telegram-канале DevOps Brain.